加密货币市场的波动幅度明显大于传统资产类别。如果没有分析框架，这一特征就会成为冲动决策的一个因素，而不是可用数据的一个因素。
用于教育目的的数量级，不构成实时市场数据。
对于发现这些市场的学生来说，困难很少是缺乏信息：而是来自于未经证实的话语所传递的过多的信息，而且往往是矛盾的。 Ivelor Zirem 从一个简单的原则开始：在提供读数之前构建数据。
Ivelor Zirem 获取实时市场数据（价格、交易量、订单深度），并将其与历史指标进行比较，以预测可能的情况，以置信区间而不是确定性表示。
持续汇总多个交易平台的市场数据。
在进行任何统计处理之前，时间序列的清理和一致性。
应用预测模型来估计短期情景的概率。
以每日报告的形式总结结果，无需定量培训即可阅读。
技术规范——模型根据每个数据周期进行重新校准，并附有置信指数。模型的输出不构成买入或卖出指令； Ivelor Zirem 提供决策支持，而不是投资建议。
每个模块都旨在响应决策的特定阶段，从原始信号到测量位置的构建。
信号以概率表示，具有时间范围和明确的不确定性水平。
一份文件汇集了当天监控的资产、显着变化和警惕点。
对每项资产的加权基准进行计算，以限制对最不稳定部分的敞口。
Ivelor Zirem 提供的不是推荐，而是对监控界面的访问，每个已发布的报告仍然可见并与其实际结果进行比较。
